打造最合適企業本身需求的智能工廠

智能工廠是指利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，集智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

全面連接:

• 人與人

• 人與系統、人與設備

• 系統與系統

• 智能工廠應用場景

移動互聯網+下單訂購一個定制化的產品，制造過程按照需要，智能找原料，智能找設備、工裝、組裝線組合或工廠，在最短時間交給客戶。

首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精準化。通過集成，從西華升騰自行研發的智能管理數字化平臺上讀取主生產計劃后，進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產周期、最優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘，并使交貨期最短、生產效率最高、生產最均衡化。這是對整個生產過程進行科學排產的源頭與基礎。

新型矩陣式生產計劃與智能化排產系統

為避免貴重的生產設備因操作工忙于找模具、找料、檢驗等輔助工作而造成設備有效利用率低的情況，企業要從生產準備過程上，實現物料、模具、工裝、工藝等的并行協同準備，實現車間級的協同制造，可明顯提升機床的有效利用率。

對企業來講，將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備，通過聯網、數據采集、大數據分析、可視化展視、智能決策等功能，實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態的實時監控等。

不僅需要解決互聯的問題，更需要通過系統解決數據自動采集、透明化、量化管理的問題。

通過對生產設備資源進行運行記錄、工單記錄派發、工藝校準、維修保養記錄、統計分析等功能，有效地避免因生產設備的積壓與短缺，實現生產的精益化管理，可最大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤，也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。

除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理，分析出規律，減少質量問題的再次發生等技術手段以外，在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。

通過工業互聯網的形式對生產各流程的數字化設備進行采集與管理，如采集設備基本狀態，對各類工藝過程數據進行實時監測、動態預警、過程記錄分析等功能，可實現對加工過程實時的、動態的、嚴格的工藝控制，確保產品生產過程完全受控。

當質量出現一定的規律時，我們可以通過對工序過程的主要工藝參數與產品質量進行綜合分析，為技術人員與管理人員進行工藝改進提供科學、量化的參考數據，在以后的生產過程中，減少不好的參數，確保最優的生產參數，從而保證產品的一致性與穩定性。

質量管理

質量追溯

在整個生產過程中，系統運行著大量的生產數據以及設備的實時數據，在我們很多大型用戶里，企業一年的數據量就上億條以上，這是一種真正的工業大數據，這些數據都是企業寶貴的財富。對這些數據進行深入的挖掘與分析，系統自動生成各種直觀的統計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等，可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數據分析的決策支持，可以很好地幫助企業實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。

基于大數據分析的智能決策支持報表

總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業的計劃科學化、生產過程協同化、生產設備與信息化的深度融合，并通過基于大數據分析的決策支持對企業進行透明化、量化的管理，可明顯提升企業的生產效率與產品質量，是一種很好的數字化、網絡化的智能生產模式。